Area offerta formativa e diritto allo studio | Settore Dottorato di Ricerca






DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE
NATIONAL PHD IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE



Obiettivi formativi del dottorato
Educational goals and objectives

descrizione:Il Dottorato di Interesse Nazionale in Intelligenza Artificiale di Sapienza costituisce la continuazione dell'esperienza rappresentata dalla federazione dei cinque Dottorati Nazionali in Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI) iniziati nel novembre 2021 e descritti nel sito PhD-AI.it. Ciascuno di essi riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società, ovvero la disciplina dell'Intelligenza artificiale, è guidato da una università capofila, aggrega un ampio consorzio di atenei e di enti di ricerca e collabora con tutti gli altri a diversi livelli, formando una vera e propria rete di dottorati, che hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione, descritti qui di seguito con l'indicazione dei corrispondenti capofila:

• Health and life sciences - capofila: Università Campus Bio-Medico di Roma
• Agrifood and environment - capofila: Università di Napoli Federico II
• Government and public bodies - capofila: Sapienza Università di Roma
• Industry - capofila: Politecnico di Torino
• Society - capofila: Università di Pisa.

A livello generale il dottorato nazionale è stato istituito al fine di mobilitare la comunità scientifica italiana per confezionare una federazione di corsi di dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese. Sia a livello dei fondamenti dell'AI sia a livello di effetto trasformativo dell'AI, i temi del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale sono caratterizzati da una forte natura multidisciplinare, che promuove l'integrazione di principi, metodologie e tecnologie di diverse aree, incluse l'informatica, la matematica, la fisica, la robotica, la biologia e le scienze cognitive. Al corso di Dottorato Nazionale in AI in Sapienza contribuiscono come partecipanti, oltre alla Sapienza, le seguenti università ed i seguenti enti:

- Università dell'Aquila
- Politecnico di Bari
- Libera Università di Bolzano
- Università di Brescia
- Università di Cagliari
- Università della Calabria
- Università di Genova
- Università di Roma Tre
- Università di Verona
- Università di Udine
- Gran Sasso Institute
- Fondazione Bruno Kessler
- UniTelma Sapienza
- CNR

Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
• Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
• Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sull'essere umano.
PhD:NATIONAL PHD IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
description:The National PhD in Artificial Intelligence (Phd-AI.it) concerns a central theme for digital transformation of society. It aims to mobilize the national community for a PhD in AI at the highest scientific level, such as to boost research and the country's industrial and social innovation. The PhD-AI.it is implemented, with the coordination of the CNR and the University of Pisa, with the establishment of 5 federated AI doctorates, organized by a university leader and a large consortium of universities and research institutions. Doctorates have a common base focused on the foundational aspects of AI e 5 areas of specialization: •
Government and public bodies, Sapienza University of Rome
• Health and life sciences, University Campus Bio-Medico of Rome
• Agrifood and environment, University of Naples Federico II
• Industry, Turin Polytechnic
• Society, University of Pisa.

Specific objectives of the PhD-AI are:
• Build a community of young researchers in training and AI researchers distributed at a territorial and disciplinary level;
• Encourage the exchange of multi-disciplinary experiences between the nodes of the network through the periods of didactic and research mobility of the PhD students;
• Integrate and strengthen the Italian network of AI research centers, also in relation to the European ICT-48-H2020 program "Towards a vibrant European network of AI excellence centers ”and the European human-centered and trustworthy AI development strategy.

Borse e posti di dottorato disponibili
Available scholarships and positions

Tipologia 1: ex D.M. 629/2024 Tipologia 2: ex D.M. 630/2024 Tipologia 3: Partenariati Estesi Tipologia 4: Enti terzi e Eccellenza Tipologia 5: Sapienza Posti senza borsa
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale Enti terzi Eccellenza
1 1 1 0 19 2 14 0 7 3

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific skills

Borse ex D.M. 629: 3

Tematica: Data-centric high quality Artificial Intelligence systems
Data-centric high quality Artificial Intelligence systems
Soggetto finanziatore: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza Università di Roma

Tematica: Tecniche di verifica per il Deep Reinforcement Learning
Verification techinques for Deep Reinforcement Learning
Soggetto finanziatore: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA
Sede prevalente di svolgimento delle attività: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA

Tematica: High quality Artificial Intelligence Systems
High quality Artificial Intelligence Systems
Soggetto finanziatore: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Una sede del Dottorato Nazionale

Borse ex D.M. 630: 19

Tematica: AI-based solutions for product classification, customer profiling, time-series analysis and data driven marketing strategies in the retail sector
AI-based solutions for product classification, customer profiling, time-series analysis and data driven marketing strategies in the retail sector
Soggetto finanziatore: Unitelma Sapienza
Soggetto co-finanziatore:Infocube
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Unitelma Sapienza

Tematica: Next-generation Italian and Multilingual Large Language Models and their evaluation
Next-generation Italian and Multilingual Large Language Models and their evaluation
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Babelscape)

Tematica: AI e Sostenibilità Digitale
AI and Digital Sustainability
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Digital Transformation Institute ETS)

Tematica: AI-enabled robots to mimic consumer habits in home care applications
AI-enabled robots to mimic consumer habits in home care applications
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Procter and Gamble)

Tematica: IA applicata al mondo del luxury&fashion
AI applied to luxury&fashion
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Icubed Srl

Tematica: Predictive analytics for retail
Predictive analytics for retail
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Lodestar SPA)

Tematica: Deductive e inductive reasoning for building Multimodal LLMs
Deductive e inductive reasoning for building Multimodal LLMs
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Almawave SPA)

Tematica: Advanced Large Language Model Applications and Robotics
Advanced Large Language Model Applications and Robotics
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Fastweb SPA)

Tematica: Generative AI for process mining
Generative AI for process mining
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and SAP)

Tematica: Brain-based implementation of Grounded World Models”
Brain-based implementation of Grounded World Models”
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and CNR-ISTC)

Tematica: Novel techniques of neurosymbolic reasoning with frame-based knowledge graphs
Novel techniques of neurosymbolic reasoning with frame-based knowledge graphs
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and CNR-ISTC)

Tematica: Neural Networks and Sensors Data fusion
Neural Networks and Sensors Data fusion
Soggetto finanziatore: UnitelmaSapienza
Soggetto co-finanziatore:3EM GROUP SRL
Sede prevalente di svolgimento delle attività: UnitelmaSapienza

Tematica: Knowledge representation and Reasoning for Green-aware AI
⁠Knowledge representation and Reasoning for Green-aware AI
Soggetto finanziatore: Università della Calabria
Soggetto co-finanziatore:DLVSYSTEM S.R.L.
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Università della Calabria

Tematica: Learning e Generative AI for Planning and Natural Language Processing
Learning e Generative AI for Planning and Natural Language Processing
Soggetto finanziatore: Università di Brescia
Soggetto co-finanziatore:FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Università di Brescia

Tematica: Artificial Intelligence for Smart mobility
Artificial Intelligence for Smart mobility
Soggetto finanziatore: UnitelmaSapienza
Soggetto co-finanziatore:NETGROUP S.P.A.
Sede prevalente di svolgimento delle attività: UnitelmaSapienza

Tematica: Advanced AI Techniques for Anomaly Detection and Churn Prediction through Time Series Analysis and Customer/Product Clustering
Advanced AI Techniques for Anomaly Detection and Churn Prediction through Time Series Analysis and Customer/Product Clustering
Soggetto finanziatore: UnitelmaSapienza
Soggetto co-finanziatore:ELIF S.R.L.
Sede prevalente di svolgimento delle attività: UnitelmaSapienza

Tematica: Runtime verification (monitoring) and machine learning
Runtime verification (monitoring) and machine learning
Soggetto finanziatore: Università di Udine
Soggetto co-finanziatore:BEANTECH S.R.L.
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Università di Udine

Tematica: Robust Machine Learning for Web Application Vulnerability Detection
Robust Machine Learning for Web Application Vulnerability Detection
Soggetto finanziatore: Cagliari (and Pluribus One srl)
Soggetto co-finanziatore:UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CAGLIARI
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Cagliari (and Pluribus One srl)

Tematica: Robust Machine Learning against Adversarial and Out-of-Distribution Drift
Robust Machine Learning against Adversarial and Out-of-Distribution Drift
Soggetto finanziatore: Cagliari (and Huawey)
Soggetto co-finanziatore:UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CAGLIARI
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Cagliari (and Huawey)

Borse ENTI TERZI, PARTENARIATI ESTESI, ECCELLENZA

Tematica: Interacting in Complex Environments through Large Multimodal Models
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Interacting in Complex Environments through Large Multimodal Models
Funded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required
Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Neuro-symbolic Reinforcement Learning for Automated Temporal Planning
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Neuro-symbolic Reinforcement Learning for Automated Temporal Planning
Funded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required
Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Learning of guidance for temporal planning with resources
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Learning of guidance for temporal planning with resources
Funded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required
Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Advancing Personalized Medicine through Innovative Molecular Analysis and Machine Learning
Ente finanziatore: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Advancing Personalized Medicine through Innovative Molecular Analysis and Machine Learning
Funded by: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA
Required skills: no specific skill required
Sede: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA

Tematica: Creation and Evaluation of Semantically-enhanced Large Multimodal Models
Ente finanziatore: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Creation and Evaluation of Semantically-enhanced Large Multimodal Models
Funded by: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: Localization in spatial environments for quadrupedal/bipedal robots
Ente finanziatore: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Localization in spatial environments for quadrupedal/bipedal robots
Funded by: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: Un approccio semantico all'accesso "privacy-preserving" ai dati e alla conoscenza
Ente finanziatore: AGENZIA PER LA CYBERSICUREZZA NAZIONALE
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- A semantic approach to privacy-preserving access to data and knowledge
Funded by: AGENZIA PER LA CYBERSICUREZZA NAZIONALE
Required skills: no specific skill required
Sede: Una sede del Dottorato Nazionale

Tematica: Security and Safety of Artificial Intelligence Systems with Multi-Modal Large Language Models
Ente finanziatore: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Security and Safety of Artificial Intelligence Systems with Multi-Modal Large Language Models
Funded by: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA
Required skills: no specific skill required
Sede: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA

Tematica: AI-based understanding of engineering diagrams
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI-based understanding of engineering diagrams
Funded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required
Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Automated Deduction for Fault Propagation Graphs
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Automated Deduction for Fault Propagation Graphs
Funded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required
Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Contract-Based Reasoning for Distributed Temporal Networks with Uncertainty
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Contract-Based Reasoning for Distributed Temporal Networks with Uncertainty
Funded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required
Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Intelligent support to learning and teaching
Ente finanziatore: CINECA CONSORZIO INTERUNIVERSITARIO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Intelligent support to learning and teaching
Funded by: CINECA CONSORZIO INTERUNIVERSITARIO
Required skills: no specific skill required
Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: AI for data and process mining, management and processing
Ente finanziatore: LIBERA UNIVERSITÀ DI BOLZANO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI for data and process mining, management and processing
Funded by: LIBERA UNIVERSITÀ DI BOLZANO
Required skills: no specific skill required
Sede: Libera Università di Bolzano

Tematica: The use of Large Language Models (LLM) in Geophysics and in particular on the estimation of earthquake location, magnitude and source parameters for natural faults and laboratory experiments
Ente finanziatore: DIPARTIMENTO DI SCIENZE DELLA TERRA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: Physics-informed spectral and topological graph neural networks
Ente finanziatore: BORSA PNRR - PARTENARIATO ESTESO 1 - SPOKE 5
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Physics-informed spectral and topological graph neural networks
Funded by: BORSA PNRR - PARTENARIATO ESTESO 1 - SPOKE 5
Required skills: no specific skill required
Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: Deductive and inductive reasoning in knowledge graphs
Ente finanziatore: BORSA PNRR - PARTENARIATO ESTESO 1 - SPOKE 5
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Deductive and inductive reasoning in knowledge graphs
Funded by: BORSA PNRR - PARTENARIATO ESTESO 1 - SPOKE 5
Required skills: no specific skill required
Sede: Sapienza Università di Roma

Il candidato sceglierà una o più tematiche in fase di presentazione della candidatura on line

Borse Sapienza: 7

Valutazione titoli
Qualifications assessment
lingua/language:
INGLESE
ITALIANO
 La valutazione dei titoli include la valutazione del curriculum e del progetto di ricerca. La valutazione del CV include la valutazione della carriera accademica, delle eventuali pubblicazioni e lettere di presentazione a sostegno del candidato. Del progetto di ricerca presentato dal candidato verranno in particolare valutati la descrizione dello stato dell’arte, l’originalità ed il contenuto innovativo, la chiarezza e la completezza dell’esposizione degli obiettivi, delle metodologie e dei potenziali risultati, la pertinenza del progetto con gli obiettivi formativi del dottorato. Il punteggio minimo per la valutazione dei titoli è di 40/60 punti. La documentazione presentata dal candidato può essere indifferentemente in italiano o in inglese. The evaluation of the qualifications includes the evaluation of the curriculum and the evaluation of the research project. The evaluation of the CV includes the evaluation of the academic career, of any publications and recommendation letters in support of the candidate. As for the research project presented by the candidate, the following aspects will be particularly taken into account: the description of the state of the art, the originality and innovative content, the clarity and completeness of the presentation of the objectives, methodologies and potential results, the relevance of the project with the training objectives of the PhD program. The minimum score for the the evaluation of the qualification is 40/60 points. The material presented by the candidate can be either in Italian or in English.
Prova orale
Oral interview
lingua/language:
INGLESE
 La prova orale si svolgerà in lingua inglese. Ad ogni candidato la Commissione chiederà di presentare il proprio progetto di ricerca e, a seguire, porrà domande sullo stesso progetto di ricerca, sul CV e sulle aspettative per il dottorato, valutando la chiarezza e la completezza nella presentazione del tema di ricerca, la competenza metodologica e tecnica, l’attitudine alla ricerca e all’approfondimento scientifico e l’interesse verso la posizione di dottorando nel Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale. Il punteggio minimo per la prova orale è di 28/40 punti. The oral test will take place in English. The Commission will ask each candidate to present their research project and, subsequently, will ask questions on the research project itself, on the CV and on the expectations for the doctorate, evaluating the clarity and completeness in the presentation of the research topic, the methodological and technical competence, the aptitude for research and scientific in-depth analysis and the interest in the position of doctoral student in the National Doctorate in Artificial Intelligence. The minimum score for the oral exam is 28/40 points.

Informazioni e recapiti
contacts and info		 phd.uniroma1.it/phd-ai
Eventuali ulteriori informazioni
more info		 phd.uniroma1.it/phd-ai phd.uniroma1.it/phd-ai

Curriculum studiorum

- data e voto di laurea (obbligatorio)
Graduation date and grade of the Master's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
detailed list of exams including completion dates and scores of Masters's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea TRIENNALE e relative votazioni
Graduation date and grade of the Bachelor's degree
- data e voto della laurea TRIENNALE
detailed list of exams including completion dates and scores of Bachelor's degree
- elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
History of Scholarships, Research Grants (or similar)
- Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Certificates of participation in post-graduate university courses
- Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
certificates of Participation in research groups
- Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Other University Awards/Degrees (e.g.: awards in competition, second degree)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
Additional documentation required

progetto di ricerca (research project) obbligatorio/mandatory, da caricare entro le ore 23:59 del 10/07/2024
prima lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/the letter must be uploaded by the candidate, da caricare entro le ore 23:59 del 10/07/2024
seconda lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/the letter must be uploaded by the candidate, da caricare entro le ore 23:59 del 10/07/2024
elenco delle pubblicazioni non obbligatorio/optional, da caricare entro le ore 23:59 del 10/07/2024
pubblicazioni (un pdf per ciascuna) non obbligatorio/optional, da caricare entro le ore 23:59 del 10/07/2024
Curriculum Vitae et Studiorum obbligatorio/mandatory, da caricare entro le ore 23:59 del 10/07/2024

Competenza linguistica richiesta ai candidati
Language Skills

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
the candidate will have to know the following languages
INGLESE

Diario delle prove concorsuali
Exam Schedule

Valutazione titoli
Qualifications assessment
giorno/day11/07/2024
note/notesnessuna
pubblicazione sull'albo/publication on notice boardNO
pubblicazione sul sito internet/publication on the web siteSI
indirizzo del sito/web sitehttps://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
giorno della pubblicazione/date of publication18/07/2024
info e recapiti/contactsphd.ai@diag.uniroma1.it

Prova orale
Oral interview
giorno/day19/07/2024
note/notesnessuna
ora/time09:00
aula/classroomTelematico (on-line)
indirizzo/addressVerrà reso pubblico il calendario della prova orale, che comunque si svolgerà tra l'8/07/2024 al 26/07/2024 (The oral exam will be held between 8/7/2024 and 26/7/2024. The schedule will be published on-line)
pubblicazione sull'albo/publication on notice boardNO
pubblicazione sul sito internet/publication on the web siteSI
indirizzo del sito/web sitehttps://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
giorno della pubblicazione/date of publication26/07/2024
info e recapiti/contactsphd.ai@diag.uniroma1.it

Griglie di valutazione
Evaluation scale

Valutazione titoli
Qualifications assessment		 visualizza il file in italiano english version
Prova orale
Oral interview		 visualizza il file in italiano english version
Credits